首页 使用教程 正文

Go 协程超时控制的实现

使用教程
Go协程超时控制Select阻塞方式Context方式先说个场景：假设业务中A服务...

Go 协程超时控制

  • Select 阻塞方式
  • Context 方式

先说个场景：

假设业务中 A 服务需要调用 服务B，要求设置 5s 超时，那么如何优雅实现？

Select 超时控制

考虑是否可以用 select + time.After 方式进行实现

这里主要利用的是通道在携程之间通信的特点，当程序调用成功后，会向通道中发送信号。没调用成功前，通道会阻塞。

select {
 case res := <-c2:
  fmt.Println(res)
 case <-time.After(time.Second * 3):
  fmt.Println("timeout 2")
 }

当 c2 通道中有数据时，并且超时时间没有达到 3s，走 case res := <-c2 这个业务逻辑，当超时时间达到 3s , 走的 case <-time.After(time.Second * 3) 这个业务逻辑， 这样就可以实现超时 3s 的控制。

res:= <-c2 是因为channel 可以实现阻塞，那么 time.After 为啥可以阻塞呢？

看 After 源码。sleep.go 可以看到其实也是 channel

func After(d Duration) <-chan Time {
 return NewTimer(d).C
}

完整代码示例：

package timeout

import (
 "fmt"
 "testing"
 "time"
)

func TestSelectTimeOut(t *testing.T) {
 // 在这个例子中， 假设我们执行了一个外部调用， 2秒之后将结果写入c1
 c1 := make(chan string, 1)
 go func() {
  time.Sleep(time.Second * 2)
  c1 <- "result 1"
 }()
 // 这里使用select来实现超时， `res := <-c1`等待通道结果，
 // `<- Time.After`则在等待1秒后返回一个值， 因为select首先
 // 执行那些不再阻塞的case， 所以这里会执行超时程序， 如果
 // `res := <-c1`超过1秒没有执行的话
 select {
 case res := <-c1:
  fmt.Println(res)
 case <-time.After(time.Second * 1):
  fmt.Println("timeout 1")
 }
 // 如果我们将超时时间设为3秒， 这个时候`res := <-c2`将在
 // 超时case之前执行， 从而能够输出写入通道c2的值
 c2 := make(chan string, 1)
 go func() {
  time.Sleep(time.Second * 2)
  c2 <- "result 2"
 }()
 select {
 case res := <-c2:
  fmt.Println(res)
 case <-time.After(time.Second * 3):
  fmt.Println("timeout 2")
 }
}

运行结果：

=== RUN   TestSelectTimeOut
timeout 1
result 2
--- PASS: TestSelectTimeOut (3.00s)
PASS

go timer 计时器

这个是 timer 类似的计时器实现，通用也是通过通道来发送数据。

package main
import "time"
import "fmt"
func main() {
  // Ticker使用和Timer相似的机制， 同样是使用一个通道来发送数据。
  // 这里我们使用range函数来遍历通道数据， 这些数据每隔500毫秒被
  // 发送一次， 这样我们就可以接收到
  ticker := time.NewTicker(time.Millisecond * 500)
  go func() {
    for t := range ticker.C {
    fmt.Println("Tick at", t)
    }
  }()
  // Ticker和Timer一样可以被停止。 一旦Ticker停止后， 通道将不再
  // 接收数据， 这里我们将在1500毫秒之后停止
  time.Sleep(time.Millisecond * 1500)
  ticker.Stop()
  fmt.Println("Ticker stopped")
}

go context

context 监听是否有 IO 操作，开始从当前连接中读取网络请求，每当读取到一个请求则会将该cancelCtx传入，用以传递取消信号，可发送取消信号，取消所有进行中的网络请求。

  go func(ctx context.Context, info *Info) {
   timeLimit := 120
   timeoutCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Duration(timeLimit)*time.Millisecond)
   defer func() {
    cancel()
    wg.Done()
   }()
   resp := DoHttp(timeoutCtx, info.req)
  }(ctx, info)

关键看业务代码: resp := DoHttp(timeoutCtx, info.req) 业务代码中包含 http 调用 NewRequestWithContext

req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", url, strings.NewReader(paramString))

上面的代码，设置了过期时间，当DoHttp(timeoutCtx, info.req) 处理时间超过超时时间时，会自动截止，并且打印 context deadline exceeded。

看个代码：

package main

import (
 "context"
 "fmt"
 "testing"
 "time"
)

func TestTimerContext(t *testing.T) {
 now := time.Now()
 later, _ := time.ParseDuration("10s")

 ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), now.Add(later))
 defer cancel()
 go Monitor(ctx)

 time.Sleep(20 * time.Second)

}

func Monitor(ctx context.Context) {
 select {
 case <-ctx.Done():
  fmt.Println(ctx.Err())
 case <-time.After(20 * time.Second):
  fmt.Println("stop monitor")
 }
}

运行结果：

=== RUN   TestTimerContext
context deadline exceeded
--- PASS: TestTimerContext (20.00s)
PASS

Context 接口有如下：

type Context interface {
    Deadline() (deadline time.Time, ok bool)
    Done() <-chan struct{}
    Err() error
    Value(key interface{}) interface{}
}
  • Deadline — 返回 context.Context 被取消的时间，也就是完成工作的截止日期；
  • Done — 返回一个 Channel，这个 Channel 会在当前工作完成或者上下文被取消之后关闭，多次调用 Done 方法会返回同一个 Channel；
  • Err — 返回 context.Context 结束的原因，它只会在 Done 返回的 Channel 被关闭时才会返回非空的值；
    • 如果 context.Context 被取消，会返回 Canceled 错误；
    • 如果 context.Context 超时，会返回 DeadlineExceeded 错误；
  • Value — 从 context.Context 中获取键对应的值，对于同一个上下文来说，多次调用 Value 并传入相同的 Key 会返回相同的结果，该方法可以用来传递请求特定的数据；

到此这篇关于

Go 协程超时控制

  • Select 阻塞方式
  • Context 方式

先说个场景：

假设业务中 A 服务需要调用 服务B，要求设置 5s 超时，那么如何优雅实现？

Select 超时控制

考虑是否可以用 select + time.After 方式进行实现

这里主要利用的是通道在携程之间通信的特点，当程序调用成功后，会向通道中发送信号。没调用成功前，通道会阻塞。

select {
 case res := <-c2:
  fmt.Println(res)
 case <-time.After(time.Second * 3):
  fmt.Println("timeout 2")
 }

当 c2 通道中有数据时，并且超时时间没有达到 3s，走 case res := <-c2 这个业务逻辑，当超时时间达到 3s , 走的 case <-time.After(time.Second * 3) 这个业务逻辑， 这样就可以实现超时 3s 的控制。

res:= <-c2 是因为channel 可以实现阻塞，那么 time.After 为啥可以阻塞呢？

看 After 源码。sleep.go 可以看到其实也是 channel

func After(d Duration) <-chan Time {
 return NewTimer(d).C
}

完整代码示例：

package timeout

import (
 "fmt"
 "testing"
 "time"
)

func TestSelectTimeOut(t *testing.T) {
 // 在这个例子中， 假设我们执行了一个外部调用， 2秒之后将结果写入c1
 c1 := make(chan string, 1)
 go func() {
  time.Sleep(time.Second * 2)
  c1 <- "result 1"
 }()
 // 这里使用select来实现超时， `res := <-c1`等待通道结果，
 // `<- Time.After`则在等待1秒后返回一个值， 因为select首先
 // 执行那些不再阻塞的case， 所以这里会执行超时程序， 如果
 // `res := <-c1`超过1秒没有执行的话
 select {
 case res := <-c1:
  fmt.Println(res)
 case <-time.After(time.Second * 1):
  fmt.Println("timeout 1")
 }
 // 如果我们将超时时间设为3秒， 这个时候`res := <-c2`将在
 // 超时case之前执行， 从而能够输出写入通道c2的值
 c2 := make(chan string, 1)
 go func() {
  time.Sleep(time.Second * 2)
  c2 <- "result 2"
 }()
 select {
 case res := <-c2:
  fmt.Println(res)
 case <-time.After(time.Second * 3):
  fmt.Println("timeout 2")
 }
}

运行结果：

=== RUN   TestSelectTimeOut
timeout 1
result 2
--- PASS: TestSelectTimeOut (3.00s)
PASS

go timer 计时器

这个是 timer 类似的计时器实现，通用也是通过通道来发送数据。

package main
import "time"
import "fmt"
func main() {
  // Ticker使用和Timer相似的机制， 同样是使用一个通道来发送数据。
  // 这里我们使用range函数来遍历通道数据， 这些数据每隔500毫秒被
  // 发送一次， 这样我们就可以接收到
  ticker := time.NewTicker(time.Millisecond * 500)
  go func() {
    for t := range ticker.C {
    fmt.Println("Tick at", t)
    }
  }()
  // Ticker和Timer一样可以被停止。 一旦Ticker停止后， 通道将不再
  // 接收数据， 这里我们将在1500毫秒之后停止
  time.Sleep(time.Millisecond * 1500)
  ticker.Stop()
  fmt.Println("Ticker stopped")
}

go context

context 监听是否有 IO 操作，开始从当前连接中读取网络请求，每当读取到一个请求则会将该cancelCtx传入，用以传递取消信号，可发送取消信号，取消所有进行中的网络请求。

  go func(ctx context.Context, info *Info) {
   timeLimit := 120
   timeoutCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Duration(timeLimit)*time.Millisecond)
   defer func() {
    cancel()
    wg.Done()
   }()
   resp := DoHttp(timeoutCtx, info.req)
  }(ctx, info)

关键看业务代码: resp := DoHttp(timeoutCtx, info.req) 业务代码中包含 http 调用 NewRequestWithContext

req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", url, strings.NewReader(paramString))

上面的代码，设置了过期时间，当DoHttp(timeoutCtx, info.req) 处理时间超过超时时间时，会自动截止，并且打印 context deadline exceeded。

看个代码：

package main

import (
 "context"
 "fmt"
 "testing"
 "time"
)

func TestTimerContext(t *testing.T) {
 now := time.Now()
 later, _ := time.ParseDuration("10s")

 ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), now.Add(later))
 defer cancel()
 go Monitor(ctx)

 time.Sleep(20 * time.Second)

}

func Monitor(ctx context.Context) {
 select {
 case <-ctx.Done():
  fmt.Println(ctx.Err())
 case <-time.After(20 * time.Second):
  fmt.Println("stop monitor")
 }
}

运行结果：

=== RUN   TestTimerContext
context deadline exceeded
--- PASS: TestTimerContext (20.00s)
PASS

Context 接口有如下：

type Context interface {
    Deadline() (deadline time.Time, ok bool)
    Done() <-chan struct{}
    Err() error
    Value(key interface{}) interface{}
}
  • Deadline — 返回 context.Context 被取消的时间，也就是完成工作的截止日期；
  • Done — 返回一个 Channel，这个 Channel 会在当前工作完成或者上下文被取消之后关闭，多次调用 Done 方法会返回同一个 Channel；
  • Err — 返回 context.Context 结束的原因，它只会在 Done 返回的 Channel 被关闭时才会返回非空的值；
    • 如果 context.Context 被取消，会返回 Canceled 错误；
    • 如果 context.Context 超时，会返回 DeadlineExceeded 错误；
  • Value — 从 context.Context 中获取键对应的值，对于同一个上下文来说，多次调用 Value 并传入相同的 Key 会返回相同的结果，该方法可以用来传递请求特定的数据；

到此这篇关于Go语言

风云决 风云决 148 0

相关推荐

扫码二维码